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年龄组被定义为年轻(18-64岁)和年老(65岁以上)。种族定义为白人/非西班牙裔、非裔美国人、西班牙裔和其他，由自我报告。健康状态定义为吸烟状态(无风险和有风险)和酗酒状态(无风险和有风险)。此外，我们将使用以下社会经济变量:教育水平定义为低于高中(H.S.)、H.S.或普通教育发展(G.E.D.)、post-H.S.。，大学毕业生;收入水平定义为$15,000-$24,999，$25,000-$49,999，$50,000+;婚姻状况的定义是已婚、离异/分居、丧偶、未婚和未结婚。
统计分析
我们将根据所有分析中的BRFSS数据集中提供的样本权重变量，对每个参与者应用规范化的权重。这可以确保对一般人群进行无偏估计。有关抑郁症的描述性数据被视为患病率，它被用作年龄、性别、种族、吸烟状况和酗酒状况的函数。
Logistic回归模型将用于比较分析和调节分析。同时，我们将控制社会经济变量。比较分析的结果以置信区间参数设置为95%或表示。在比较分析中使用置信区间来估计统计显著性，以确定变量和抑郁症患病率之间是否存在差异。95%置信区间是指，如果从相同的人群中重复收集相同的样本量或者重新计算抑郁症的患病率，大约95%的新估计区间将包含真实率，或者我们可以有95%的置信样本将包含真实率。
在主持人分析中，我们将根据其主要影响因素和社会经济变量[30]测试适当的交叉项(如:肥胖年龄，肥胖性别，肥胖种族，肥胖吸烟状况，肥胖酗酒状况)。
