在金融方面的论文选题来说，最好先跟导师充分沟通，导师的研究方向是决定你研究的可行性的关键。一方面是因为导师在此方面已经有了相应的研究基础，指导起来相对容易，也可以避免你走弯路。另一方面，选择导师的研究方向，可以为导师做出相对的边际贡献，更能迎合老师的口味。当然导师的方向可能不一定可行，比如在数据的可得性上，那么还是一定要先跟导师充分沟通，确定了在动笔，免得做无用功。
然后在选题方向确定的基础上，因为大部分同学们的功底还是比较弱的，所以应该尽可能的缩小研究范围，比如：机构投资者行为与基金业绩，或者是，机构投资者信息优势与基金业绩。这两个题目，大家会觉得哪个的操作性更大呢？明显，第二个题目的范围更小，机构投资者行为有很多种，但信息优势则是其中一个点。对于硕士阶段的同学们来说，更能把握第二个。因此，对于这种A和B；A，B，C这种类型的题目，各个主要点要尽可能地缩小范围，便于大家将故事讲清楚。
再者，目前不建议大家写纯规范的论文，尽量写实证的。一来大家的基础功底如果不是很强的话，是难以将3万字的纯文字的逻辑讲清楚的，而且后期降重也会非常纠结。二来的话，写实证文章，有着大量的数据处理、建模的工作，会让老师们看出你所做的工作。
那么，在实证模型上，由于多部分硕士阶段的同学的计量基础都不是特别好，因此，为了能够写出较为规范的实证毕业论文，首先应研读相关理论基础，比较三五篇有实证分析的经典文献，如经济研究、金融研究、经济学季刊、会计研究等（确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系，即causality，理清各模型的异同及优缺点，最后决定实证统计量模型雏形）计量方法不应太简单（例如只做到最简单的ols），但也不必过于复杂，应正对问题采用恰到好处的计量方法。除了估计值以及对应的t检验外，也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能但只为了提高模型的失陪，而盲目的做一些不合理的变量转换。
好了，暂时写到这里，如果大家有兴趣的话，可以一起交流交流，代写是一件磨砺人意志品质的事情，如果实在不会写的话可以去找代写，不找人家写可以让人家给你辅导啊，毕竟人家的代写经验也是很不错的。
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